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Enregistrement W2011396627 · doi:10.1080/00028487.2014.959997

Distribution, Stock Composition and Timing, and Tagging Response of Wild Chinook Salmon Returning to a Large, Free‐Flowing River Basin

2014· article· en· W2011396627 sur OpenAlexaboutno aff
John H. Eiler, Michele Masuda, Ted Spencer, Richard Driscoll, Carl B. Schreck

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Bureau of Land ManagementU.S. Fish and Wildlife ServiceAlaska Department of Fish and Game
Mots-clésOncorhynchusChinook windStock (firearms)Structural basinFisheryDrainage basinFish stockEnvironmental scienceRange (aeronautics)EcologyGeographyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chinook Salmon Oncorhynchus tshawytscha returns to the Yukon River basin have declined dramatically since the late 1990s, and detailed information on the spawning distribution, stock structure, and stock timing is needed to better manage the run and facilitate conservation efforts. A total of 2,860 fish were radio‐tagged in the lower basin during 2002–2004 and tracked upriver. Fish traveled to spawning areas throughout the basin, ranging from several hundred to over 3,000 km from the tagging site. Similar distribution patterns were observed across years, suggesting that the major components of the run were identified. Daily and seasonal composition estimates were calculated for the component stocks. The run was dominated by two regional components comprising over 70% of the return. Substantially fewer fish returned to other areas, ranging from 2% to 9% of the return, but their collective contribution was appreciable. Most regional components consisted of several principal stocks and a number of small, spatially isolated populations. Regional and stock composition estimates were similar across years even though differences in run abundance were reported, suggesting that the differences in abundance were not related to regional or stock‐specific variability. Run timing was relatively compressed compared with that in rivers in the southern portion of the species’ range. Most stocks passed through the lower river over a 6‐week period, ranging in duration from 16 to 38 d. Run timing was similar for middle‐ and upper‐basin stocks, limiting the use of timing information for management. The lower‐basin stocks were primarily later‐run fish. Although differences were observed, there was general agreement between our composition and timing estimates and those from other assessment projects within the basin, suggesting that the telemetry‐based estimates provided a plausible approximation of the return. However, the short duration of the run, complex stock structure, and similar stock timing complicate management of Yukon River returns. Received March 5, 2014; accepted August 27, 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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