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Enregistrement W2011397767 · doi:10.1097/00001813-200302000-00001

Neovastat—a novel antiangiogenic drug for cancer therapy

2003· review· en· W2011397767 sur OpenAlexaff
Denis Gingras, Dominique Boivin, Christophe Deckers, Sébastien P. Gendron, Chantal Barthomeuf, Richard Béliveau

Notice bibliographique

RevueAnti-Cancer Drugs · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisMedicineDrugClinical trialMatrix metalloproteinaseMatrix metalloproteinase inhibitorMultiple myelomaPharmacologyCancerLung cancerApoptosisCancer researchVascular endothelial growth factorOncologyInternal medicineBiologyVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neovastat (AE-941) is an antiangiogenic drug isolated from marine cartilage. It interferes with several steps associated with the development of angiogenesis through its ability to induce endothelial cell apoptosis, and to inhibit matrix metalloproteinase activities and vascular endothelial growth factor-mediated signaling pathways, suggesting that Neovastat behaves as a multifunctional antiangiogenic drug. Neovastat is orally bioavailable, and shows significant antitumor and antimetastatic properties in animal models. An excellent safety profile with few side effects has been monitored in more than 800 patients who have been exposed to Neovastat, some of whom for more than 4 years. This indicates that Neovastat is suitable for long-term use, either alone or in combination with other anticancer therapies. Accordingly, Neovastat is currently under evaluation in three pivotal clinical studies with two phase III clinical trials in patients with lung and renal carcinoma, and a phase II clinical trial in patients with multiple myeloma is ongoing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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