Activities of gastric, pancreatic, and intestinal brush-border membrane enzymes during postnatal development of dogs
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure activities of digestive enzymes during postnatal development in dogs. SAMPLE POPULATION: Gastrointestinal tract tissues obtained from 110 Beagles ranging from neonatal to adult dogs. PROCEDURE: Pepsin and lipase activities were measured in gastric contents, and amylase, lipase, trypsin, and chymotrypsin activities were measured in small intestinal contents and pancreatic tissue. Activities of lactase, sucrase, 4 peptidases, and enteropeptidase were assayed in samples of mucosa obtained from 3 regions of the small intestine. RESULTS: Gastric pH was low at all ages. Pepsin was not detected until day 21, and activity increased between day 63 and adulthood. Activities of amylase and lipase in contents of the small intestine and pancreatic tissue were lower during suckling than after weaning. Activities of trypsin and chymotrypsin did not vary among ages for luminal contents, whereas activities associated with pancreatic tissue decreased between birth and adulthood for trypsin but increased for chymotrypsin. Lactase and gamma-glutamyltranspeptidase activities were highest at birth, whereas the activities of sucrase and the 4 peptidases increased after birth. Enteropeptidase was detected only in the proximal region of the small intestine at all ages. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Secretions in the gastrointestinal tract proximal to the duodenum, enzymes in milk, and other digestive mechanisms compensate for low luminal activities of pancreatic enzymes during the perinatal period. Postnatal changes in digestive secretions influence nutrient availability, concentrations of signaling molecules, and activity of antimicrobial compounds that inhibit pathogens. Matching sources of nutrients to digestive abilities will improve the health of dogs during development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle