Validation and comparison of three formulae to estimate sodium and potassium excretion from a single morning fasting urine compared to 24-h measures in 11 countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Although 24-h urinary measure to estimate sodium and potassium excretion is the gold standard, it is not practical for large studies. We compared estimates of 24-h sodium and potassium excretion from a single morning fasting urine (MFU) using three different formulae in healthy individuals. METHODS: We studied 1083 individuals aged 35-70 years from the general population in 11 countries. A 24-h urine and MFU specimen were obtained from each individual. A subset of 448 individuals repeated the measures after 30-90 days. The Kawasaki, Tanaka, and INTERSALT formulae were used to estimate urinary excretion from a MFU specimen. RESULTS: The intraclass correlation coefficient (ICC) between estimated and measured sodium excretion was higher with Kawasaki (0.71; 95% confidence interval, CI: 0.65-0.76) compared with INTERSALT (0.49; 95% CI: 0.29-0.62) and Tanaka (0.54; 95% CI: 0.42-0.62) formulae (P <0.001). For potassium, the ICC was higher with the Kawasaki (0.55; 95% CI: 0.31-0.69) than the Tanaka (0.36; 95% CI: -0.07 to 0.60; P <0.05) formula (no INTERSALT formula exists for potassium). The degree of bias (vs. the 24-h urine) for sodium was smaller with Kawasaki (+313 mg/day; 95% CI: +182 to +444) compared with INTERSALT (-872 mg/day; 95% CI: -728 to -1016) and Tanaka (-548 mg/day; 95% CI: -408 to -688) formulae (P <0.001 and P = 0.02, respectively). Similarly for potassium, the Kawasaki formula provided the best agreement and least bias. Blood pressure correlated most closely and similarly with the 24-h and Kawasaki estimates for sodium compared with the other two formulae. CONCLUSION: In a diverse population, the Kawasaki formula is the most valid and least biased method of estimating 24-h sodium excretion from a single MFU and is suitable for population studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle