The Effect of Phosphogypsum on Greenhouse Gas Emissions during Cattle Manure Composting
Notice bibliographique
Résumé
Phosphogypsum (PG), a by-product of the phosphate fertilizer industry, reduces N losses when added to composting livestock manure, but its impact on greenhouse gas emissions is unclear. The objective of this research was to assess the effects of PG addition on greenhouse gas emissions during cattle feedlot manure composting. Sand was used as a filler material for comparison. The seven treatments were PG10, PG20, PG30, S10, S20, and S30, representing the rate of PG or sand addition at 10, 20, or 30% of manure dry weight and a check treatment (no PG or sand) with three replications. The manure treatments were composted in open windrows and turned five times during a 134-d period. Addition of PG significantly increased electrical conductivity (EC) and decreased pH in the final compost. Total carbon (TC), total nitrogen (TN), and mineral nitrogen contents in the final composted product were not affected by the addition of PG or sand. From 40 to 54% of initial TC was lost during composting, mostly as CO(2), with CH(4) accounting for <14%. The addition of PG significantly reduced CH(4) emissions, which decreased exponentially with the compost total sulfur (TS) content. The emission of N(2)O accounted for <0.2% of initial TN in the manure, increasing as compost pH decreased from alkaline to near neutral. Based on the total greenhouse gas budget, PG addition reduced greenhouse gas emissions (CO(2)-C equivalent) during composting of livestock manure by at least 58%, primarily due to reduced CH(4) emission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».