Subspecific Status and Population Genetic Structure of Least Terns (<i>Sternula antillarum</i>) Inferred by Mitochondrial DNA Control-Region Sequences and Microsatellite DNA
Notice bibliographique
Résumé
The taxonomic identity of endangered populations of the Least Tern (Sternula antillarum) has long been debated. Their current conservation status provides even more impetus to examine the taxonomic distinctness of these groups. We used rapidly evolving mitochondrial DNA control-region sequences (840 base pairs; n = 188) and microsatellite DNA data (7 loci; n = 417) to examine genetic structure within and among three subspecies that occur within the United States: California Least Tern (S. a. browni), Interior Least Tern (S. a. athalassos), and Eastern Least Tern (S. a. antillarum). Although significant genetic structure was observed among breeding populations from across the species' range, our data indicated little evidence of genetic structure within traditional subspecific groups. Isolation-by-distance analyses, however, identified subtle patterns that may reflect sex-specific differences in dispersal behavior. Our analyses likewise demonstrated little population subdivision among subspecific groups, which raises questions regarding the taxonomic status of traditionally defined subspecies. Our findings can therefore be used to consider a reevaluation of Least Tern subspecies by the American Ornithologists' Union's Committee on Taxonomy and Nomenclature. We further emphasize the need for studies of range-wide breeding-site fidelity and natal philopatry to better understand interpopulation movements of individuals throughout the annual cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».