The mammalian target of rapamycin pathway is widely activated without <i>PTEN</i> deletion in renal cell carcinoma metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inhibitors of the mammalian target of rapamycin (mTOR) are emerging as promising therapies for metastatic renal cell carcinoma (RCC). Because rational treatment strategies require understanding the activation status of the underlying signaling pathway being targeted at the desired stage of disease, the authors examined the activation status of different components of the mTOR pathway in RCC metastases and matched primary tumors. METHODS: The authors immunostained metastatic RCC samples from 132 patients and a subset of 25 matched primary RCCs with antibodies against phosphatidylinositol 3'-kinase, PTEN, phospho-Akt, phospho-mTOR, and p70S6. PTEN genomic status was assessed by fluorescent in situ hybridization. Marker expression was correlated to clinicopathologic variables and to survival. RESULTS: The mTOR pathway showed widespread activation in RCC metastases of various sites with strong correlation between different components of this signaling cascade (P<.0001), but without significant PTEN genomic deletion. Only cytoplasmic phospho-mTOR showed independent prognostic significance (P = .029) and fidelity between primary RCCs and their matched metastases (P = .004). CONCLUSIONS: Activation of various components of the mTOR signaling pathway in metastatic RCC lesions across various tumor histologies, nuclear grades, and metastatic sites suggests the potential for vertical blockade of multiple steps of this pathway. Patient selection may be improved by mTOR immunostaining of primary RCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».