PCB BIODEGRADATION IN AGED CONTAMINATED SOIL: INTERACTIONS BETWEEN EXOGENOUS<i>PHANEROCHAETE CHRYSOSPORIUM</i>AND INDIGENOUS MICROORGANISMS
Notice bibliographique
Résumé
This work investigated whether the interaction between the white-rot fungus Phanerochaete chrysosporium and indigenous microorganisms could enhance polychlorinated biphenyl (PCB) removal from historically contaminated soil in aerobic microcosms. The PCB mixture was composed mainly of 14% tri-, 20% tetra-, 9% penta-, 17% hexa-, 26% hepta-, 11% octa-, and 3% nona-chlorobiphenyl (CB) congeners, determined by GC/MS. The fungus, which was grown on sugarcane bagasse and added via this solid substrate, successfully colonized the contaminated soil. The added fungi and the indigenous soil community biodegraded most PCB congeners, with removing efficiencies ranging from 13% to 100% for the 45-day incubation period. The interaction between the fungus and the microorganisms present in the added bagasse inhibited both heterotrophic activity (measured by CO2 evolution) and PCB degradation, suggesting a possible antagonism. In contrast, analysis of variance (ANOVA) inferred a synergistic effect between fungus and soil microorganisms, which resulted in a heterotrophic activity above 2.5 mg-CO2/g-initial dry matter/day. The statistical analyses also showed that the presence of fungus alone was particularly beneficial for the removal of penta- and hepta-CB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».