Safety and efficacy of thrombopoietin‐receptor agonists in myelodysplastic syndromes: a systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Thrombocytopenia is common (40-65%) and potentially serious in myelodysplastic syndromes (MDS). A systematic review was conducted to determine the safety and efficacy of adding a thrombopoietin-receptor (THPO-R) agonist to standard MDS treatment. MEDLINE, EMBASE and CENTRAL databases were searched. We included randomized controlled trials comparing a THPO-R agonist to placebo. A meta-analysis of the effects was performed. Endpoints included bleeding and platelet transfusion rates, risk of progression to acute myeloid leukaemia (AML) and mortality. Three hundred and eighty four patients from five trials were included, four using romiplostim and one using eltrombopag. Overall, the relative risk (RR) of bleeding with romiplostim versus placebo was 0·84 [95% confidence interval (CI): 0·57-1·24]. However, compared to placebo, romiplostim significantly decreased the exposure-adjusted bleeding rate (RR 0·92; 95% CI: 0·86-0·99), as well as the exposure-adjusted platelet transfusion rate (RR 0·69; 95% CI: 0·53-0·88). The RR of AML progression with romiplostim was 1·36 (95% CI: 0·54-3·40), however the outcome data were judged as higher risk of bias. Romiplostim is promising in its ability to decrease patient-important outcomes: bleeding and platelet transfusion need. Although the risk of AML progression was not increased, due to unclear risk of bias in the data, this safety concern is difficult to assess. Therefore, romiplostim cannot yet be routinely recommended. Early eltrombopag data is promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».