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Enregistrement W2011437053 · doi:10.1021/ef050417w

Novel Organic Solids Deposition and Control Device for Live-Oils:  Design and Applications

2006· article· en· W2011437053 sur OpenAlexaff
Mohammed Zougari, Scott Jacobs, John Ratulowski, Ahmed Hammami, George Broze, Matthew Flannery, Artur Stankiewicz, Kunal Karan

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)Queen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeposition (geology)Flow assuranceReynolds numberTurbulenceMaterials scienceShear (geology)Flow (mathematics)WaxPetroleum engineeringMechanicsChemistryComposite materialGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel laboratory-scale flow assurance tool termed an “organic solids deposition and control (OSDC)” device has been developed to assess the potential for and severity of organic solids deposition problems from hydrocarbon fluids at realistic production and/or transportation conditions. The OSDC device is a shear cell based on Couette−Taylor flow with a cylindrical geometry. The shear cell geometric parameters are optimized to maximize the Reynolds number. The OSDC device mimics the typical pipeline production conditions of temperature, pressure, composition, turbulence, shear rate, surface type, and roughness. These key parameters can be accurately and independently controlled, allowing the deposition tests to be conducted over a wide range of conditions. Deposition tests were performed on live waxy and asphaltenic oils. Reproducible deposits have been generated under consistent test conditions. Wax deposition rates from OSDC are comparable to those found in pilot-scale flow loops while using orders of magnitude less fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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