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Enregistrement W2011446303 · doi:10.2118/129599-pa

Performance and Economic Evaluation of Cyclic-Pressure Pulsing in Naturally Fractured Reservoirs

2011· article· en· W2011446303 sur OpenAlex
Emre Artun, Turgay Ertekin, R.W. Watson, Majid Al-Wadhahi, Bernie J. Miller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringFossil fuelPorosityNatural gas fieldParametric statisticsOil productionEnhanced oil recoveryOil fieldNatural gasEnvironmental scienceGeologyEngineeringMathematicsGeotechnical engineeringStatisticsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Gas cyclic-pressure pulsing is an effective improved-oil-recovery (IOR) method in naturally fractured reservoirs. A limited number of studies concerning this method in the literature focus on specific reservoirs, yet the optimum operating conditions have not been broadly investigated. In this study, we present a detailed parametric study of the process from both operational and reservoir perspectives. Incremental oil production, discounted incremental oil production, and net present value (NPV) are considered as the important markers for the performance criteria. The necessary analyses are performed using a single-well, dual-porosity, compositional reservoir model. In the first part of the study, parametric studies are conducted to develop a better understanding of the operational parameters affecting the process performance in the shallow, naturally fractured, and depleted reservoir of Big Andy field in eastern Kentucky, USA. These include analyses of various design parameters (e.g., soaking period, cycle rate limit, number of cycles, cycle, and cumulative injected-gas volumes). In the second part of the study, reservoir characteristics are investigated. Comparative discussions are presented between cases with CO2 and N2 as the injected gas on reservoir fluids of different compositions (heavy, black, and volatile oils). Influences of area, thickness, fracture/matrix permeabilities, initial reservoir pressure, and temperature on the process are studied. It is observed that N2, as a lower-cost gas, would be a better choice than CO2 in the Big Andy field. With the oil price used in this study, the cost of injected gas becomes relatively insignificant in economic considerations. Increased income from increased oil production overcomes the increased costs with higher volumes of gas. The way reservoir characteristics affect the process performance is similar in cases with CO2 and N2, but differs significantly with different reservoir fluids. Thicknesses ranging between 20 and 50 ft produced more favourable results than thicker reservoirs. A higher efficiency was observed with smaller drainage areas (5 to 8 acres) in the presence of heavy oil. For the cases with volatile and black oil, it is observed that the process efficiency is not altered significantly by the area. The phase behaviour of the reservoir fluid is important for the performance of the process. Initial pressure/temperature of the reservoir and, therefore, the initial fractions of gas/liquid phases affect the process efficiency in a more pronounced manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle