Manipulation of Intestinal Microbial Flora for Therapeutic Benefit in Inflammatory Bowel Diseases: Review of Clinical Trials of Probiotics, Prebiotics and Synbiotics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenesis of Inflammatory Bowel Diseases(Ulcerative Colitis, Crohn's disease and Pouchitis) includes an abnormal immunological response to disturbed intestinal microflora. Therapeutic strategies are designed to intervene in these abnormal host microbial communications. A novel approach in the last decade has been to use other bacteria or selective foods to induce beneficial bacteria to normalize inflammation. In this review we discuss rationale for such use and describe 46 clinical trials gleaned from the literature. Reports are divided into type, indications, and agents used. The search revealed 15 nonrandomized and 31 randomized trials. Of the latter 23 were double-blind and 8 were open-label randomized controlled. In 32 of the total, different probiotics were used, while 10 and 4 used different prebiotics or synbiotics respectively. In 14 nonrandomized trials, outcome was successful. In the randomized controlled trials 12 of 16 ulcerative colitis but only 2 of Crohn's disease trials of biotic therapy were successful. No superiority of any probiotic was clearly evident, but a multi-agent mixture, VSL3# may be better suited in ulcerative colitis and pouchitis while the probiotic Lactobacillus rhamnosus GG appears less useful in inflammatory bowel disease, especially Crohn's disease. Further studies with uniform stringent criteria are needed to provide proof of this therapy in inflammatory bowel disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle