Application of Iron Nanoparticles Synthesized by Green Tea for the Removal of Hexavalent Chromium in Column Tests
Notice bibliographique
Résumé
Nano zero valent iron particles (nZVI) are popular the last few years because of the numerous applications in remediation of a wide range of pollutants in contaminated soils and aquifers.The nZVI particles can be 10 -1000 times more reactive than granular or micro-scale ZVI particles due to the small particle size, large specific surface area and high reactivity.An alternative green synthesis procedure was used for the production of nano zero valent iron particles (nZVI) using green tea (GT) extract, which is characterized by its high antioxidant content.Polyphenols in green tea extract possess double role in the synthesis of nZVI, because they not only reduce ferric cations, but also protect nZVI from oxidation and agglomeration as capping agents.The objective of current study was to simulate ata laboratory scale the attachment of GT-nZVI particles on soil material and study the effectiveness of attached nanoparticles for removing hexavalent chromium (Cr(VI)) from contaminated groundwater flowing through the porous soil bed.Column tests were carried out with various flowrates in order to examine the effect of contact time between the attached on porous medium nZVI and the flow-through solution on Cr(VI) reduction.After the completion of column tests the soil material in each column was split in 5 vertical sections, which were further subjected to chemical analyses and leaching tests.According to the results of the study increasing the contact time favors the reduction and removal of Cr(VI) from the aqueous phase.The reductive precipitation of Cr can be described as a reaction that follows a pseudo-first order kinetic law, with rate constant equal to k = 0.0243 ± 0.0011 min -1 .Leaching tests indicated that precipitated chromium is not soluble.In the examined soil material, the total amount of precipitated Cr was found to range between 280 and 890 mg/(kg soil), while soluble Cr was less than 1.4 mg/kg and most probably it was due to the presence of residual Cr(VI) solution in the porosity of soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».