Prévalence des troubles de santé mentale, motivation au traitement et pertinence des suivis thérapeutiques chez les délinquants sous surveillance dans le District Montréal métropolitain
Notice bibliographique
Résumé
We have conducted a research on therapeutic follow-ups with delinquents on parole, in Metropolitan Montreal, by analyzing the following characteristics: the clientele's professional care, the proportion of subjects who use the therapeutic follow-ups during their jail term and parole, the relevance of treatment, and the beneficiary's legal status of parole. According to our results, 81% of the subjects had classified clinical diagnostics at DSM III-R; 23,33% for double diagnostics; 14% for substance abuse and 6,67% for mood swings. 85,3% of the clients receive treatment given by psychologists, making it the most popular. Officers estimate that therapeutic follow-ups are pertinent in 91,9% of the cases, when the treatments are given to individuals with behavior problems or mental health disorders, and in 86,6% of the cases, when dealing with clients who are less motivated to take treatment. The results also show that 61,3% of the subjects were involved in therapeutic follow-ups in the last months of incarceration. This percentage proves that subjects who receive psychological treatments during their incarceration are the most likely to continue during parole. Generally speaking, the results were very encouraging and contradict some statements to the effect that there is a lack of motivation in delinquents and that therapeutic follow-ups offered to parole clientele are impertinent. Results also show that the clientele who remains in psychological treatment is motivated to continue the treatment and that these follow-ups are considered pertinent by the clientele.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».