Characterization of HIV-Specific CD4+ T Cell Responses against Peptides Selected with Broad Population and Pathogen Coverage
Notice bibliographique
Résumé
CD4+ T cells orchestrate immunity against viral infections, but their importance in HIV infection remains controversial. Nevertheless, comprehensive studies have associated increase in breadth and functional characteristics of HIV-specific CD4+ T cells with decreased viral load. A major challenge for the identification of HIV-specific CD4+ T cells targeting broadly reactive epitopes in populations with diverse ethnic background stems from the vast genomic variation of HIV and the diversity of the host cellular immune system. Here, we describe a novel epitope selection strategy, PopCover, that aims to resolve this challenge, and identify a set of potential HLA class II-restricted HIV epitopes that in concert will provide optimal viral and host coverage. Using this selection strategy, we identified 64 putative epitopes (peptides) located in the Gag, Nef, Env, Pol and Tat protein regions of HIV. In total, 73% of the predicted peptides were found to induce HIV-specific CD4+ T cell responses. The Gag and Nef peptides induced most responses. The vast majority of the peptides (93%) had predicted restriction to the patient's HLA alleles. Interestingly, the viral load in viremic patients was inversely correlated to the number of targeted Gag peptides. In addition, the predicted Gag peptides were found to induce broader polyfunctional CD4+ T cell responses compared to the commonly used Gag-p55 peptide pool. These results demonstrate the power of the PopCover method for the identification of broadly recognized HLA class II-restricted epitopes. All together, selection strategies, such as PopCover, might with success be used for the evaluation of antigen-specific CD4+ T cell responses and design of future vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».