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Enregistrement W2011466851 · doi:10.1080/10520290701567916

Macromolecular changes caused by formalin fixation and antigen retrieval

2007· article· en· W2011466851 sur OpenAlexaff
RW Dapson

Notice bibliographique

RevueBiotechnic & Histochemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigen retrievalMacromoleculeAntigenicityChemistrySteric effectsFixation (population genetics)AdductEpitopeMoleculeDepurinationBiophysicsAntigenSmall moleculeBiochemistryCombinatorial chemistryDNAStereochemistryBiologyOrganic chemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the mechanics of formalin fixation and antigen retrieval have been studied extensively and reviewed periodically, little attention has been directed toward conformational changes in target molecules. Formaldehyde changes the shape of tissue molecules by appending small hydroxymethyl groups to them. These adducts, in turn, can react with other tissue molecules to form crosslinks, or they can participate in a variety of reactions during tissue processing, including formation of imines, ethoxymethyl adducts, and further crosslinks. Under the influence of alcohol dehydration, fixed DNA may fragment and form a variety of depurination products. The situation becomes even more complex with short fixation times because under these conditions, the dehydrating agent used for tissue processing denatures macromolecules in other ways, most notably through rearrangement of molecular shape to move hydrophobic realms outward and hydrophilic areas inward (hydrophobic inversions). How tissue molecules are modified affects the outcome of immunohistochemical staining and prospects for restoration of antigenicity. Immunoreacitivity may be compromised because epitopes are either sterically hidden, but otherwise unaffected, or they have been altered more directly. Enzyme-based retrieval methods are best suited for the former because they literally snip the molecule apart to reveal the portions of interest. Heat-induced retrieval with buffers can demodify affected epitopes by removing adducts and breaking crosslinks. The choice of temperature and pH is usually critical for optimal retrieval. Effective temperatures are directly related to the strength of bonds-higher temperatures are needed to break stronger bonds. The pH of the retrieval solution determines the charge on the tissue molecule; the goal is to create a charge that causes the demodified molecule to assume a near natural conformation. Rational use of these concepts should lead to better control of immunohistochemical reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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