Commercial and custom 160x120, 256x1, and 512x3 pixel bolometric FPAs
Notice bibliographique
Résumé
INO has been active in microbolometer and FPA technology development since the early 1990s. Microbolometer detectors based on VO<SUB>2</SUB> films with TCR above 3% are typically fabricated. VO<SUB></SUB>x films with TCR above 2% have been developed for applications where FPA temperature is not stabilized. INO is continuing its development of high fill factor pixels with sizes down to 25 micrometers and new macro- and micro-packaging technology. All fabrication is done on six inch wafers in INOs newly expanded clean room facility. INO currently offers as standard products 256x1 and 160x120 pixel FPAs with 52 micrometers pixel pitch. Both arrays have simple, robust, and versatile CMOS readout integrated circuits (ROICs) that may be accessed in self-scanning or random access mode, and reference detectors for on-chip coarse offset and temperature drift compensation. Single frame NETDs (f/1, 300 K, 8-12 micrometers ) are on the order of 150 - 250 mK and may be reduced by frame averaging. Prototyping boards have been developed for both arrays, and the 160x120 FPA has been integrated in a number of thermal cameras and instruments. In collaboration with its clients, INO has developed several FPAs for specific space and terrestrial applications. Custom ROICs fabricated in several different CMOS processes from multiple foundries have been used. A 512x3 pixel microbolometer FPA with 39 micrometers pitch is being developed for the European Space Agency. The array is designed for multi-spectral pushbroom imaging applications and features a novel ROIC with very low 1/f noise, pixel by pixel offset and drift compensation, variable integration time, and digital output. Its single frame NETD (f/1, 300 K, 8-12 micrometers ) is nominally 80 mK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».