Do old HLA and mitochondrial DNA variants associate with demyelination types in young patients?
Notice bibliographique
Résumé
Predicting disease progression with biomarkers can enhance care. Two articles from the Canadian Pediatric Demyelinating Disease Network in the current issue of Neurology ® consider the frequency of 2 different putative biomarkers. The investigators assessed nuclear (DRB1*1501)1 and mitochondrial (various)2 genetic variants in pediatric patients who present with acquired demyelinating syndromes. DRB1*1501 association with multiple sclerosis (MS) is confirmed, whereas associations of mitochondrial (mt)DNA polymorphisms are more ambiguous. In the present studies, samples were prospectively collected from all patients with acquired demyelinating syndromes and the genetic data were analyzed for association with conversion to MS. The results provide incremental evidence for association of these genetic variants with MS. Further, the unique ascertainment and design of these studies raise several issues, such as the putative differences between acquired demyelinating syndromes and MS, between pediatric and adult MS, and between genetic associations with susceptibility to MS (cases vs controls) vs early course of demyelinating disease (conversion to MS vs not). The first article deals with a genetic variant, DRB1*1501, that is undoubtedly associated with MS.1 Conversion to MS occurred in 64 of 266 children with acquired demyelinating syndrome, more commonly in those with 1 or 2 DRB1*1501 alleles, as previously reported in adults with isolated demyelinating events.3 …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».