An Assessment of Introductory Restoration Courses in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
A considerable number of institutions offer courses in restoration ecology and its application, ecological restoration. We quantified the scope and structure of introductory restoration courses at 67 post‐secondary institutions by reviewing institutional course catalogs and course syllabi. Most courses were available at Research‐level institutions. More than half of the courses were offered within departments that focused on natural resource management, and were required or optional in a degree program. Most courses were taught in classroom settings during the academic year and were geared toward advanced students. Course titles suggested an emphasis on the science of restoration ecology over the practice of ecological restoration, and learning objectives focused primarily on concepts and less on skills and attitudes. Assessment was largely via conventional methods, notably exams. Many courses assigned readings from the primary literature; there was little consensus in terms of text selection. We conclude that restoration is being presented to students as an advanced undertaking and in largely theoretical terms. Although we were unable to consider other important elements such as thematic content, class size, or pedagogical method, our study provides a baseline assessment of introductory restoration courses that can be used to evaluate changes in restoration education or opportunities for restoration education in other countries. These results can inform the development of new introductory restoration courses, and raise important considerations in light of the development of a Practitioners' Certification Program by the Society for Ecological Restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».