The uncanny return of the race concept
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this Hypothesis and Theory is to question the recently increasing use of the "race" concept in contemporary genetic, psychiatric, neuroscience as well as social studies. We discuss "race" and related terms used to assign individuals to distinct groups and caution that also concepts such as "ethnicity" or "culture" unduly neglect diversity. We suggest that one factor contributing to the dangerous nature of the "race" concept is that it is based on a mixture of traditional stereotypes about "physiognomy", which are deeply imbued by colonial traditions. Furthermore, the social impact of "race classifications" will be critically reflected. We then examine current ways to apply the term "culture" and caution that while originally derived from a fundamentally different background, "culture" is all too often used as a proxy for "race", particularly when referring to the population of a certain national state or wider region. When used in such contexts, suggesting that all inhabitants of a geographical or political unit belong to a certain "culture" tends to ignore diversity and to suggest a homogeneity, which consciously or unconsciously appears to extend into the realm of biological similarities and differences. Finally, we discuss alternative approaches and their respective relevance to biological and cultural studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,069 |
| Communication savante | 0,006 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».