Comparing data-based indicators across upwelling and comparable systems for communicating ecosystem states and trends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shannon, L. J., Coll, M., Yemane, D., Jouffre, D., Neira, S., Bertrand, A., Diaz, E., and Shin, Y-J. 2010. Comparing data-based indicators across upwelling and comparable systems for communicating ecosystem states and trends. – ICES Journal of Marine Science, 67: 807–832. A suite of ecological indicators was selected for communicating, in a comparable way, how fishing affects the state of several upwelling ecosystems and others in which small pelagic fish play key ecological roles. Detailed background and understanding of system-specific processes and changes is needed for proper interpretation of results. In particular, environmental forcing is important in driving dynamics in upwelling systems; fishing impacts cannot be understood without understanding the corresponding dynamics of the environment. The Saharan Coastal (Morocco) and southern Benguela, both having experienced upsurges in low-trophic-level species, differed from other ecosystems when considering indicator trends. The ecosystem off Portugal emerged as showing reduced signs of fishing impacts in recent years, although the change may also be reflecting climate change favouring recruitment and abundance of demersal stocks. The indicator suite confirmed general understanding that the Mediterranean ecosystems have been notably degraded for several decades. Results and conclusions from this descriptive synthesis are compared with other comparisons of more complex, model-derived indicators. Even in upwelling and comparable systems, the simple data-based indicators are useful in synthesizing information on the status of an ecosystem, in particular on the ecosystem effects of fishing, to provide an ecological diagnosis at the ecosystem level, to be used in decision-making. Indicators of recent ecosystem state and trends over time are needed to assess the effects of fishing, but more indicators measuring biodiversity attributes and environmental change would complement the suite, providing fuller assessment of the status of upwelling and comparable ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».