Lateral amorphous selenium metal-semiconductor-metal photodetector for large-area high-speed indirect-conversion medical imaging applications
Notice bibliographique
Résumé
Thick amorphous selenium (a-Se) as an excellent photoconductor has been used in direct conversion X-ray imaging modalities such as mammography. However, due to substantial charge trapping, such detectors experience a long X-ray response time and as a result, suffer from a slow speed of operation. Therefore, its deployment to speed-required applications such as real-time fluoroscopy remains a challenge. In this work, we aim to investigate a lateral a-Se MSM photodetector as an indirect conversion X-ray imager and its utilization in high speed, high energy medical applications. The dark current density of the newly-fabricated detector is below 20 pA/mm2 for a 200 μm×50 μm pixel pitch at electric field strengths ranging from 6 to 12 V/μm. The photoresponsivity reaches up to 2.3A/W towards blue wavelength of 468 nm at an electric field strength of 20 V/μm. Furthermore, the photocurrent has a fast speed of photoresponse, demonstrating rise time, fall time and time constant of 50 μs, 60 μs and 30 μs, respectively. Given that low dark current and high photoresponsivity this detector holds, coupled with fast photoresponse, it is believed that lateral a-Se MSM photodetector is promising for indirect conversion X-ray imager integrated with either CMOS or TFT arrays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».