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Enregistrement W2011495781 · doi:10.1097/rti.0b013e3181783384

Conventional High-resolution CT Versus Contiguous Multidetector CT in the Detection of Bronchiolitis Obliterans Syndrome in Lung Transplant Recipients

2008· article· en· W2011495781 sur OpenAlexaff
Jonathan D. Dodd, Pim A. de Jong, Robert D. Levy, Harvey O. Coxson, John R. Mayo

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Imaging · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensVancouver Native Health SocietyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronal planeSagittal planeBronchiolitis obliteransExpirationNuclear medicineHigh-resolution computed tomographyLungRadiologyTomographyTransverse planeComputed tomographyLung transplantationAnatomyRespiratory systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the detection rate of pulmonary abnormalities between conventional high-resolution computed tomography (HRCT) and high-resolution multidetector computed tomography (MDCT) in lung transplant recipients and to correlate a composite computed tomography (CT) score with bronchiolitis obliterans syndrome (BOS) stage. METHODS: Twenty-four lung transplant recipients (12 single/12 double lung transplants, 13 males/11 females, mean age: 53 y, range: 28 to 71) underwent contiguous 16-slice high-resolution MDCT of the lungs at maximal inspiration and maximal expiration. Eight reformatted image sets were reconstructed: (i) contiguous 1-mm slice MDCT image set in the transverse, sagittal, and coronal image planes at maximal inspiration; (ii) contiguous 1-mm slice MDCT image set in the transverse, sagittal, and coronal image planes at maximal expiration; (iii) conventional HRCT image set of 1-mm slices every 10 mm at maximal inspiration; and (iv) conventional expiratory HRCT of 1-mm slices at 3 selected levels at maximal expiration. Individual pulmonary abnormalities were added to give a composite CT score. Individual abnormalities and the composite CT score were correlated with BOS stage, as based on functional testing of airflow obstruction, for each of the 8 image sets. RESULTS: Transverse, sagittal, and coronal MDCT correlated significantly with BOS stage (R=0.46, 0.49, 0.52, respectively), whereas conventional HRCT did not. Multiple regression analysis demonstrated that transverse MDCT was the only independent predictor of BOS stage (R=0.33, P<0.01). Interobserver agreement for composite CT scores for HRCT, transverse, sagittal, and coronal MDCT were R2=0.89, 0.87, 0.83 and 0.80, respectively. Interobserver agreement for individual abnormalities was better with MDCT than with conventional HRCT. CONCLUSIONS: In lung transplant recipients, high-resolution MDCT detects significantly more pulmonary abnormalities and has better interobserver agreement than conventional HRCT and is an independent predictor of BOS stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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