Quantifying the potential for sexual dimorphism using upper limits on Bateman gradients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences in the correlation between number of offspring and number of mates likely drive much of the evolution of morphological and behavioral sexual differences. These correlations have traditionally been represented by slopes from regressions of number of offspring on number of mates (Bateman gradients). Typically the Bateman gradient is assumed to be large for males and zero for females. However, five of nine examples where male and female gradients have been measured show appreciable gradients for females. Difference in these 'actual' gradients reflect sex differences in the force driving sexual selection. In the lab it is simple to estimate the 'upper limits' on these Bateman gradients. Differences between male and female upper limits can be used to quantify the potential for sexual dimorphism. We demonstrate how to estimate these upper limits in a katydid (Conocephalus nigropleurum) where males provide females with a large food gift (nuptial gift) during mating. By mating males and females to either one or two virgin mates, we estimated the way maximum fecundity increased with additional mates for each sex, giving an estimate of the upper limit of sexual selection on each sex. We compared these estimates to predictions based on the relative value of the nuptial gift and female pre-mating fecundity. Contrary to expectation, the male upper limit did not exceed the female upper limit. Both the fact that a male's second nuptial gift was smaller than his first and that many matings failed to transfer appreciable numbers of sperm seem to have contributed to the unexpected result.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle