Verification of a Predictive Model of Psychological Health at Work in Canada and France
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to test the invariance of a predictive model of psychological health at work (PHW) in Canada and France. The model a) defines PHW as an integrative second-order variable (low distress, high well-being) and b) includes three categories of PHW inductors (job demands, personal resources and social-organizational resources) and one psychological intermediate variable (needs satisfaction) that were found to be directly or indirectly related to PHW in a previous study on a sample of French teachers (Boudrias, Desrumaux, Gaudreau, Nelson, Savoie and Brunet, 2011). To test if this model is invariant across countries, these data from French teachers (N = 391) were reanalyzed and compared with data from a sample of Canadian teachers (N = 480) who completed the same set of questionnaires. Results from structural equation modeling analyses indicated that the model is completely invariant across the two samples. Therefore, pathways to PHW appeared to generalize across these samples of teachers without the addition of other cultural variables. This PHW model suggests that personal resources exert considerable influence directly and indirectly on psychological health through multiple mediators. Research implications and study limitations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».