Population dynamics of black spruce and white spruce near the arctic tree line in the southern Brooks Range, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) is the dominant species in interior Alaska but it is largely absent from the arctic tree line. To evaluate the importance of climate and fire as controls over the species distribution, we reconstructed stand history at three sites near its northern limit in Alaska, where it grows with white spruce (Picea glauca (Moench) Voss). We developed a matrix model to explore black spruce population dynamics and response to varying fire intervals. All sites burned in the early 1900s. High recruitment of black spruce occurred for <30 years following the fire, but most current black spruce recruitment is clonal and seed viability is low. White spruce recruitment has been consistently high since the fire, and the majority of seedlings in the stands are white spruce. Despite low recruitment, the matrix model suggests that black spruce populations are nearly stable, largely because of low adult mortality rates. Although black spruce recruitment is stimulated by fire, the model indicates that fire intervals <350 years would destabilize the population, primarily because of slow growth and low seed production. Population dynamics of black spruce at its northern limit in Alaska thus appear to reflect an interaction between fire, which determines the temporal pattern of tree recruitment, and climate, which limits tree growth and, presumably, viable seed production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».