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Enregistrement W2011531068 · doi:10.1159/000246315

Long-Term Interferon-Alpha Therapy Induces Autoantibodies against Epidermis

2009· article· en· W2011531068 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDermatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIIfPemphigusAutoantibodyMedicineAntibodyImmunologyPemphigoidAlpha interferonInterferonBasement membraneBasal (medicine)Epidermis (zoology)Pemphigus vulgarisParaneoplastic pemphigusInterferon alfaPathologyBullous pemphigoidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While interferon (IFN) is known for its immunoregulatory properties, it has also been shown to induce autoimmune disorders such as lupus erythematosus, hypothyroidism, antiphospholipid syndrome and, recently, bullous pemphigus-like eruptions. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the percentage of antibodies against epidermis induced by IFN-alpha therapy, as detected by indirect immunofluorescence and Western blotting (WB). METHOD: We have studied the sera of 47 patients treated with low doses of IFN-alpha 2a for malignant melanoma or cutaneous T cell lymphoma for a period of 12 months. These sera were tested by standard IIF and WB. RESULTS: 32% of patient sera were positive after 6 months of treatment. Antibodies against epidermis were most often of the pemphigus type as confirmed by WB. Two types of labeling were noted for anti-basement membrane antibodies: basal cytoplasmic pattern in 4 sera and along the dermal side of the basal keratinocytes in 2 sera. CONCLUSION: This study brings biological arguments to confirm the direct role of IFN-alpha in the development of pemphigus-like eruption, and emphasizes the need for clinical follow-up of patients treated with IFN-alpha over a long period of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle