Spatial and Temporal Expression of Types I and II Receptors for Transforming Growth Factor β in Normal Equine Skin and Dermal Wounds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe immunolocalization of TGF-beta receptors (RI and RII) in normal equine skin and in thoracic or limb wounds, healing normally or with exuberant granulation tissue (EGT). STUDY DESIGN: Group A: six wounds on one metacarpus and one midthoracic area. Group B: six wounds on both metacarpi, one of which was bandaged to stimulate EGT. Immunohistochemistry was used to detect RI and RII expression in wound margins. ANIMALS: Eight horses, randomly assigned to one of two study groups. METHODS: Neutralizing polyclonal anti-rabbit RI and RII antibodies were used to detect spatial expression of RI and RII in biopsies obtained before wounding, at 12 and 24 hours, and 5, 10 and 14 days after wounding. RESULTS: RI and RII were co-localized in both unwounded and wounded skin. There were no differences in cell types staining positively between tissues obtained from the limb and the thorax, or from normally healing limb wounds and limb wounds with EGT, at any time. Because of increased cellularity within EGT, staining intensity of limb wounds with 'proud flesh' was greater than limb wounds healing normally, and thoracic wounds, during the proliferative phase of repair. CONCLUSIONS: Strong expression of RI and RII, particularly in limb wounds with EGT, suggested that signalling for stimulation of matrix proteins is in place to contribute to scarring. CLINICAL RELEVANCE: This information may help determine the appropriate time for using receptor antagonists to prevent scarring of limb wounds of horses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle