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Enregistrement W2011543157 · doi:10.1159/000235149

Degranulation of Mast Cells in the Trachea and Bronchi of the Rat following Stimulation of the Vagus Nerve

2009· article· en· W2011543157 sur OpenAlexaff
J. A. Kiernan

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Allergy and Applied Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegranulationNodose GanglionStimulationVagus nerveBronchoconstrictionGanglionAxon reflexMast cellCapsaicinReflexMedicineAnesthesiaInternal medicineChemistryBiologyAnatomyImmunologyAsthmaReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the trachea and bronchi of the atropinized rat, the proportion of degranulating mast cells (defined as having one or more granules outside the body of the cell in a 10-microns thick section) was increased from 35-40% to 48-55% following electrical stimulation of one or both vagus nerves for 3 min. The increase occurred bilaterally, though it was greater on the stimulated side. The degranulation of mast cells was prevented by transection of the nerve rostral to the nodose ganglion 8-10 days before stimulation. Pre-treatment of rats with capsaicin also prevented the degranulation of mast cells that otherwise would have followed stimulation of the vagus nerve. These observations indicate that tracheo-bronchial mast cells discharge their granules in response to the activity of capsaicin-sensitive axons of neurons whose cell bodies are rostral to the nodose ganglion. These are probably substance P-containing polymodal nociceptive neurons of the jugular ganglion. If similar neurons exist in man, axon reflexes in their intrabronchial branches would be expected to stimulate the release of mast cell-derived agents that cause bronchoconstriction in asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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