Regulation of GIP and GLP1 Receptor Cell Surface Expression by N-Glycosylation and Receptor Heteromerization
Notice bibliographique
Résumé
In response to a meal, Glucose-dependent Insulinotropic Polypeptide (GIP) and Glucagon-like Peptide-1 (GLP-1) are released from gut endocrine cells into the circulation and interact with their cognate G-protein coupled receptors (GPCRs). Receptor activation results in tissue-selective pleiotropic responses that include augmentation of glucose-induced insulin secretion from pancreatic beta cells. N-glycosylation and receptor oligomerization are co-translational processes that are thought to regulate the exit of functional GPCRs from the ER and their maintenance at the plasma membrane. Despite the importance of these regulatory processes, their impact on functional expression of GIP and GLP-1 receptors has not been well studied. Like many family B GPCRs, both the GIP and GLP-1 receptors possess a large extracellular N-terminus with multiple consensus sites for Asn-linked (N)-glycosylation. Here, we show that each of these Asn residues is glycosylated when either human receptor is expressed in Chinese hamster ovary cells. N-glycosylation enhances cell surface expression and function in parallel but exerts stronger control over the GIP receptor than the GLP-1 receptor. N-glycosylation mainly lengthens receptor half-life by reducing degradation in the endoplasmic reticulum. N-glycosylation is also required for expression of the GIP receptor at the plasma membrane and efficient GIP potentiation of glucose-induced insulin secretion from the INS-1 pancreatic beta cell line. Functional expression of a GIP receptor mutant lacking N-glycosylation is rescued by co-expressed wild type GLP1 receptor, which, together with data obtained using Bioluminescence Resonance Energy Transfer, suggests formation of a GIP-GLP1 receptor heteromer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».