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Enregistrement W2011545725 · doi:10.11607/jop.1151

Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (DC/TMD) for Clinical and Research Applications: Recommendations of the International RDC/TMD Consortium Network* and Orofacial Pain Special Interest Group†

2014· article· en· W2011545725 sur OpenAlexafffund
Eric Schiffman, Richard Ohrbach, Edmond L. Truelove, John O. Look, Gary Clayton Anderson, Thomas List, Peter Svensson, Yoly González, Frank Lobbezoo, Ambra Michelotti, Sharon L. Brooks, Werner Ceusters, Mark Drangsholt, Dominik A. Ettlin, Charly Gaul, Louis J. Goldberg, Jennifer A. Haythornthwaite, L Hollender, William Maixner, Marylee van der Meulen, Greg M. Murray, Donald R. Nixdorf, Sandro Palla, Arne Petersson, Paul Pionchon, Barry Smith, Corine M. Visscher, Joanna M. Zakrzewska, Samuel F. Dworkin

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral & Facial Pain and Headache · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésOrofacial painResearch Diagnostic CriteriaTemporomandibular disorderMedicineFacial painPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedical physicsOrthodonticsChronic painTemporomandibular jointSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eric Schiffman, DDS, MS/Richard Ohrbach, DDS, PhD/Edmond Truelove, DDS, MSD/John Look, DDS, PhD/Gary Anderson, DDS, MS/Jean-Paul Goulet, DDS, MSD/Thomas List, DDS, Odont Dr/Peter Svensson, DDS, PhD, Dr Odont/Yoly Gonzalez, DDS, MS, MPH/Frank Lobbezoo, DDS, PhD/Ambra Michelotti, DDS/Sharon L. Brooks, DDS, MS/Werner Ceusters, MD/Mark Drangsholt, DDS, PhD/Dominik Ettlin, MD, DDS/Charly Gaul, MD/Louis J. Goldberg, DDS, PhD/Jennifer A. Haythornthwaite, PhD/Lars Hollender, DDS, Odont Dr/Rigmor Jensen, MD, PhD/Mike T. John, DDS, PhD/Antoon De Laat, DDS, PhD/Reny de Leeuw, DDS, PhD/William Maixner, DDS, PhD/Marylee van der Meulen, PhD/Greg M. Murray, MDS, PhD/Donald R. Nixdorf, DDS, MS/Sandro Palla, Dr Med Dent/Arne Petersson, DDS, Odont Dr/Paul Pionchon, DDS, PhD/Barry Smith, PhD/Corine M. Visscher, PT, PhD/Joanna Zakrzewska, MD, FDSRCSI/Samuel F. Dworkin, DDS, PhD: Aims: The original Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (RDC/TMD) Axis I diagnostic algorithms have been demonstrated to be reliable. However, the Validation Project determined that the RDC/TMD Axis I validity was below the target sensitivity of ≥ 0.70 and specificity of ≥ 0.95. Consequently, these empirical results supported the development of revised RDC/TMD Axis I diagnostic algorithms that were subsequently demonstrated to be valid for the most common pain-related TMD and for one temporomandibular joint (TMJ) intra-articular disorder. The original RDC/TMD Axis II instruments were shown to be both reliable and valid. Working from these findings and revisions, two international consensus workshops were convened, from which recommendations were obtained for the finalization of new Axis I diagnostic algorithms and new Axis II instruments. Methods: Through a series of workshops and symposia, a panel of clinical and basic science pain experts modified the revised RDC/TMD Axis I algorithms by using comprehensive searches of published TMD diagnostic literature followed by review and consensus via a formal structured process. The panel’s recommendations for further revision of the Axis I diagnostic algorithms were assessed for validity by using the Validation Project’s data set, and for reliability by using newly collected data from the ongoing TMJ Impact Project—the follow-up study to the Validation Project. New Axis II instruments were identified through a comprehensive search of the literature providing valid instruments that, relative to the RDC/TMD, are shorter in length, are available in the public domain, and currently are being used in medical settings. Results: The newly recommended Diagnostic Criteria for TMD (DC/TMD) Axis I protocol includes both a valid screener for detecting any pain-related TMD as well as valid diagnostic criteria for differentiating the most common pain-related TMD (sensitivity ≥ 0.86, specificity ≥ 0.98) and for one intra-articular disorder (sensitivity of 0.80 and specificity of 0.97). Diagnostic criteria for other common intra-articular disorders lack adequate validity for clinical diagnoses but can be used for screening purposes. Inter-examiner reliability for the clinical assessment associated with the validated DC/TMD criteria for pain-related TMD is excellent (kappa ≥ 0.85). Finally, a comprehensive classification system that includes both the common and less common TMD is also presented. The Axis II protocol retains selected original RDC/TMD screening instruments augmented with new instruments to assess jaw function as well as behavioral and additional psychosocial factors. The Axis II protocol is divided into screening and comprehensive selfreport instrument sets. The screening instruments’ 41 questions assess pain intensity, pain-related disability, psychological distress, jaw functional limitations, and parafunctional behaviors, and a pain drawing is used to assess locations of pain. The comprehensive instruments, composed of 81 questions, assess in further detail jaw functional limitations and psychological distress as well as additional constructs of anxiety and presence of comorbid pain conditions. Conclusion: The recommended evidence-based new DC/TMD protocol is appropriate for use in both clinical and research settings. More comprehensive instruments augment short and simple screening instruments for Axis I and Axis II. These validated instruments allow for identification of patients with a range of simple to complex TMD presentations. J Oral Facial Pain Headache 2014;28:6–27. doi: 10.11607/jop.1151

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0160,009
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4 378
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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