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Enregistrement W2011545965 · doi:10.1371/journal.pone.0108741

When David Beats Goliath: The Advantage of Large Size in Interspecific Aggressive Contests Declines over Evolutionary Time

2014· article· en· W2011545965 sur OpenAlexafffund
Paul R. Martin, Cameron K. Ghalambor

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyInterspecific competitionForagingEcologyAggressionNectarEvolutionary biologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body size has long been recognized to play a key role in shaping species interactions. For example, while small species thrive in a diversity of environments, they typically lose aggressive contests for resources with larger species. However, numerous examples exist of smaller species dominating larger species during aggressive interactions, suggesting that the evolution of traits can allow species to overcome the competitive disadvantage of small size. If these traits accumulate as lineages diverge, then the advantage of large size in interspecific aggressive interactions should decline with increased evolutionary distance. We tested this hypothesis using data on the outcomes of 23,362 aggressive interactions among 246 bird species pairs involving vultures at carcasses, hummingbirds at nectar sources, and antbirds and woodcreepers at army ant swarms. We found the advantage of large size declined as species became more evolutionarily divergent, and smaller species were more likely to dominate aggressive contests when interacting with more distantly-related species. These results appear to be caused by both the evolution of traits in smaller species that enhanced their abilities in aggressive contests, and the evolution of traits in larger species that were adaptive for other functions, but compromised their abilities to compete aggressively. Specific traits that may provide advantages to small species in aggressive interactions included well-developed leg musculature and talons, enhanced flight acceleration and maneuverability, novel fighting behaviors, and traits associated with aggression, such as testosterone and muscle development. Traits that may have hindered larger species in aggressive interactions included the evolution of morphologies for tree trunk foraging that compromised performance in aggressive contests away from trunks, and the evolution of migration. Overall, our results suggest that fundamental trade-offs, such as those associated with body size, are more likely to break down over evolutionary time, changing the rules that govern species interactions and structure ecological communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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