Temperature during embryonic development has persistent effects on thermal acclimation capacity in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Global warming is intensifying interest in the mechanisms enabling ectothermic animals to adjust physiological performance and cope with temperature change. Here we show that embryonic temperature can have dramatic and persistent effects on thermal acclimation capacity at multiple levels of biological organization. Zebrafish embryos were incubated until hatching at control temperature (T(E) = 27 °C) or near the extremes for normal development (T(E) = 22 °C or 32 °C) and were then raised to adulthood under common conditions at 27 °C. Short-term temperature challenge affected aerobic exercise performance (U(crit)), but each T(E) group had reduced thermal sensitivity at its respective T(E). In contrast, unexpected differences arose after long-term acclimation to 16 °C, when performance in the cold was ∼20% higher in both 32 °C and 22 °C T(E) groups compared with 27 °C T(E) controls. Differences in performance after acclimation to cold or warm (34 °C) temperatures were partially explained by variation in fiber type composition in the swimming muscle. Cold acclimation changed the abundance of 3,452 of 19,712 unique and unambiguously identified transcripts detected in the fast muscle using RNA-Seq. Principal components analysis differentiated the general transcriptional responses to cold of the 27 °C and 32 °C T(E) groups. Differences in expression were observed for individual genes involved in energy metabolism, angiogenesis, cell stress, muscle contraction and remodeling, and apoptosis. Therefore, thermal acclimation capacity is not fixed and can be modified by temperature during early development. Developmental plasticity may thus help some ectothermic organisms cope with the more variable temperatures that are expected under future climate-change scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».