Functional Disability in Older Adults Maintained on Peritoneal Dialysis Therapy
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: ♦ BACKGROUND: Older in-center hemodialysis patients have a high burden of functional disability. However, little is known about patients on home chronic peritoneal dialysis (PD). As patients opting for home dialysis are expected to play a greater role in their own dialysis care, we hypothesized that a relatively low number of PD patients would require help with basic self-care tasks (ADL) and instrumental activities of daily living (IADL). ♦ METHODS: We used a cross-sectional study design to measure the proportion of patients aged 65 years and older undergoing outpatient PD who needed help with day-to-day activities. Patients living in nursing homes were excluded from the study. Functional dependence in ADL and IADL tasks were measured by the Barthel and Lawton Scales. Physical performance measures used included the timed up-and-go (TUG) test, chair stands and Folstein mini-mental score (MMSE). ♦ RESULTS: A total of 74 of 76 (97%) eligible PD patients participated. Patients had a mean age of 76.2 ± 7.5 years. Thirty-six percent had impaired MMSE scores, 69% were unable to stand from a chair without the use of their arms and 51% had abnormal TUG scores. Only 8 patients (11%) were fully independent for both ADL and IADL activities. Dependence in one or more ADL activity was reported by 64% of participants, while 89% reported dependence in one or more IADL. ♦ CONCLUSIONS: Impaired physical and functional performance is common in older patients maintained on PD. Collaborative geriatric-renal programs may be beneficial within the dialysis community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».