MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2011559922 · doi:10.7202/019372ar

Eating and Reading Hiromi Goto

2008· article· en· W2011559922 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lisa Harris

Notice bibliographique

RevueCuizine The Journal of Canadian Food Cultures · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian American and Pacific Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGotoReading (process)AmbivalenceIdentity (music)IdeologyAestheticsGender studiesPsychologySociologySocial psychologyPoliticsArtLinguisticsPhilosophyLawPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hiromi Goto uses salted sour plums, cucumber and tonkatsu to expose the limits of reading and eating as ways of knowing gender and race. Ultimately, Goto argues, "difference exists, all cannot be understood." The narrator of Goto’s fictocriticism, Not Your Ethnic Body , describes herself through food to challenge how the female Japanese-Canadian body is consumed through writing. Yet she makes herself unpalatable to readers by prompting them to recoil and, thereby, to question their own reading practice. Goto rarely provides secure ideological footing in her prose; although there is space to gender or racialize her characters, she never confirms the legitimacy of such assumptions. The narrator of The Kappa Child is ambiguously gendered, for example, and has an ambivalent relationship to cucumbers. The family meal in Chorus of Mushrooms interrupts food’s conciliatory role in multicultural exchange. Goto’s work demonstrates that culinary authenticity, when tied to a particular place or racial identity, is always socially constructed and subject to change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCuizine The Journal of Canadian Food CulturesMême sujetAsian American and Pacific HistoriesTravaux en français237 207