In Vitro and In Vivo Assessment of Renal Drug Transporters in the Disposition of Mesna and Dimesna
Notice bibliographique
Résumé
Mesna and its dimer, dimesna, are coadministered for mitigation of ifosfamide- and cisplatin-induced toxicities, respectively. Dimesna is selectively reduced to mesna in the kidney, producing its protective effects. In vitro screens of uptake and efflux transporters revealed saturable uptake by renal organic anion transporters OAT1, OAT3, and OAT4. Efflux transporters breast cancer resistance protein; multidrug and toxin extrusion 1 (MATE1); multidrug resistance proteins MRP1, MRP2, MRP4, and MRP5; and P-glycoprotein (Pgp) significantly reduced dimesna accumulation. Further investigation demonstrated that renal apical efflux transporters MATE1, MRP2, and Pgp were also capable of mesna efflux. Administration of OAT inhibitor probenecid to healthy subjects significantly increased combined mesna and dimesna plasma exposure (91% ± 34%) while decreasing the renal clearance due to net secretion (67.0% ± 12.7%) and steady-state volume of distribution (45.2% ± 13.4%). Thus, the kidney represents a significant sink of total mesna, whereas function of renal drug transporters facilitates clearance in excess of glomerular filtration rate and likely the presence of active mesna in the urine. Loss of renal transporter function due to genetic variability or drug-drug interactions may decrease the efficacy of chemoprotectants, increasing the risk of ifosfamide- and cisplatin-induced toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».