Cosolvency Effects of Monoethanolamine and Triethanolamine: Implications for the Remediation of Benzene in Groundwater at Sour-Gas Plants
Notice bibliographique
Résumé
Studies were conducted to measure the cosolvency effect of monoethanolamine (MEA) and triethanolamine (TEA) on the aqueous solubility of benzene in support of the remediation of contaminated subsurface environments at gas plants in western Canada. Experiments utilized sodium chloride solutions of the amines in the concentration range of 0–0.065 volume fractions, and non-saline waters in the range 0–1 volume fractions. The measured values of the cosolvency power σ for MEA and TEA, based on the log-linear model, were 1.86 ± 0.05 and 2.21 ± 0.04, respectively. The corresponding values for the semi-cosolvency power σ0.5 were 1.22 ± 0.005 and 1.19 ± 0.005, respectively. It is postulated that the difference in the values of σ and σ0.5 may be linked to cosolvent polarity of the amines in water. In 0.2 Mol/L NaCl saline water, the solubility of benzene increased linearly from 1660 mg/L to 2170 mg/L and 1960 mg/L for cosolvents MEA and TEA (0–0.065 volume fractions), respectively. As evidenced by the measured 30% increase in the solubility of benzene, remediation strategies of groundwater at sour-gas plants should therefore take into account the levels of these amines and their effects on the transport of hydrocarbon contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».