The steroid receptor RNA activator protein is expressed in breast tumor tissues
Notice bibliographique
Résumé
The steroid receptor RNA activator (SRA) was originally described as the first functional noncoding RNA able to specifically coactivate the activity of steroid receptors. We previously demonstrated the existence in breast cancer cell lines of new SRA isoforms that, as opposed to the first cloned SRA RNA, encode for a 236-amino acid protein, SRAP. To investigate the possible implications of the coding SRA RNA and SRAP expression on breast cancer progression, we examined by Western blot analysis 74 primary breast tumors of patients subsequently treated with tamoxifen. Patients whose primary tumors were positive for SRAP expression (n = 24) had a significantly (Kaplan-Meier survival curve p = 0.047) lower likelihood of dying from recurrent disease than SRAP-negative patients (n = 50). We generated 2 cell lines, SRAP-V5-High.A and SRAP-V5-High.B, by stably overexpressing SRAP in the estrogen receptor-positive MCF-7 breast cancer cell line. Transient transfection experiments, performed using a luciferase reporter gene under the control of an estrogen-responsive element, revealed decreased sensitivity to estradiol but no additional sensitivity to tamoxifen in SRAP-overexpressing cells. Overall, our data suggest that the presence of both coding SRA RNA and its corresponding SRAP modifies the activity of estrogen receptor in breast cancer cells and that SRAP could be a new clinical marker for breast cancer. Further studies are needed to define the respective mechanisms of action and the roles of SRA RNA and protein in breast tumorigenesis and tumor progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».