Perylene Tetracarboxylic−Phthalocyanine Mixed Thin Solid Films. Surface-Enhanced Resonance Raman Scattering Imaging Studies
Notice bibliographique
Résumé
The analytical application of surface-enhanced Raman scattering and surface-enhanced resonance Raman scattering (SERRS) in micro-Raman global imaging of mixed films is demonstrated by the use of laser powers below 1 mW and time acquisitions of a few seconds. SERRS eliminates the need for high-power lasers to record global images. Thin solid mixed films of phthalocyanine (chloroindium, chlorogallium, copper, cobalt, zinc, and metal-free phthalocyanine), bis( n -propylimido)perylene, and thio-bis( n -propylimido)perylene derivatives were fabricated by vacuum co-evaporation onto glass and silver island films. The spatial distribution or degree of mixing in the co-evaporated films on silver was probed by using SERRS. The micro-Raman spectra and images were recorded by using laser lines at 514.5, 633, and 780 nm. The monochromatic light, with frequency in and out of resonance with the dye's electronic absorption, allows selective observation of the corresponding material in the mixed film.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».