An NO Donor Approach to Neuroprotective and Procognitive Estrogen Therapy Overcomes Loss of NO Synthase Function and Potentially Thrombotic Risk
Notice bibliographique
Résumé
Selective estrogen receptor modulators (SERMs) are effective therapeutics that preserve favorable actions of estrogens on bone and act as antiestrogens in breast tissue, decreasing the risk of vertebral fractures and breast cancer, but their potential in neuroprotective and procognitive therapy is limited by: 1) an increased lifetime risk of thrombotic events; and 2) an attenuated response to estrogens with age, sometimes linked to endothelial nitric oxide synthase (eNOS) dysfunction. Herein, three 3(rd) generation SERMs with similar high affinity for estrogen receptors (ERα, ERβ) were studied: desmethylarzoxifene (DMA), FDMA, and a novel NO-donating SERM (NO-DMA). Neuroprotection was studied in primary rat neurons exposed to oxygen glucose deprivation; reversal of cholinergic cognitive deficit was studied in mice in a behavioral model of memory; long term potentiation (LTP), underlying cognition, was measured in hippocampal slices from older 3×Tg Alzheimer's transgenic mice; vasodilation was measured in rat aortic strips; and anticoagulant activity was compared. Pharmacologic blockade of GPR30 and NOS; denudation of endothelium; measurement of NO; and genetic knockout of eNOS were used to probe mechanism. Comparison of the three chemical probes indicates key roles for GPR30 and eNOS in mediating therapeutic activity. Procognitive, vasodilator and anticoagulant activities of DMA were found to be eNOS dependent, while neuroprotection and restoration of LTP were both shown to be dependent upon GPR30, a G-protein coupled receptor mediating estrogenic function. Finally, the observation that an NO-SERM shows enhanced vasodilation and anticoagulant activity, while retaining the positive attributes of SERMs even in the presence of NOS dysfunction, indicates a potential therapeutic approach without the increased risk of thrombotic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».