Experimental Investigations of the Effect of Selected Admixtures on the Resistance of Concrete to Sulfuric Acid Attack
Notice bibliographique
Résumé
Each year billions of dollars are spent around the world on the rehabilitation and/or replacement of concrete sewer pipes damaged by sulfuric acid corrosion. This paper reports the findings of an extensive experimental program undertaken to evaluate the resistance of 17 different concrete mix designs with different additives and w/c ratios to sulfuric acid attack. Silica fume, Metakaolin and Organic Corrosion Inhibitors (OCI) in different concentrations were added to the cement to improve the resistance of the concrete paste to sulfuric acid attack. The weight loss of the concrete samples immersed in two concentrations of sulfuric acid (3% and 7%) was measured to evaluate the degree of concrete degradation. The effect of the various admixtures on the compressive strength and porosity of the concrete samples were also evaluated in an effort to determine the relationships between these attributes and the resistance of the concrete samples to a sulfuric acid attack. Data from a two months exposure test showed that the addition of Metakaolin or OCI to the concrete mix resulted in a significant improvement in the concrete resistance to sulfuric acid attack compared to the control mix. Silica fume treated concrete exhibited little or no improvement compared to the control mix. The data also showed that the compressive strength and porosity of the concrete provide little guidance if any to the resistance of the concrete paste to sulfuric acids attack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».