Whole-Body Vibration Applied During Upper Body Exercise Improves Performance
Notice bibliographique
Résumé
Whole-body vibration (WBV) training has exercisers perform static and dynamic resistance training exercises on a ground-based platform. Exposure to WBV exposure has demonstrated benefits and no effect on lower body strength, power, and performance. The aim of this study was to determine if WBV exposure (50 Hz, 2.51 mm) has any potentiating effects postexercise by measuring the kinematic variables of a set of upper body elbow-extensor exercise (70% one-repetition maximum [1RM]) to volitional exhaustion. Sixteen recreationally active students (12 male and 4 female) performed 3 different experimental conditions on separate days. Each condition had the subjects perform 1 set of elbow-extension exercise to fatigue with 1 of 3 WBV treatments: WBV simultaneously during the set (AE); 60 seconds after application of WBV for 30 seconds (RE); and no WBV (CTRL). Kinematic parameters of each repetition were monitored by linking a rotary encoder to the highest load plate. The mean velocity and acceleration throughout the set and perceived exertion were analyzed. A significant increase (p < 0.05) was observed in the mean velocity for the whole set in the AE condition vs. the CTRL condition. The mean acceleration was significantly higher (p < 0.05) in the AE condition in comparison with RE (increased by 45.3%) and CTRL (increased by 50.4%) conditions. The positive effect induced by WBV on upper-limb performance is only achieved when the stimulus is applied during the exercise. However, WBV applied 60 seconds before upper body exercise results in no benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».