Fat-mass-related hormone, plasma leptin, predicts brain volumes in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Leptin, a hormone produced by body fat tissue, acts on hypothalamic receptors in the brain to regulate appetite and energy expenditure, and on neurons in the arcuate nucleus to signal that an individual has had enough to eat. Leptin enters the central nervous system at levels that depend on an individual's body fat. Obese people, on average, show greater brain atrophy in old age, so it is valuable to know whether brain atrophy relates to leptin levels, which can be targeted by interventions. We therefore determined how plasma leptin levels, and BMI, relate to brain structure, and whether leptin levels might account for BMI's effect on the brain. We measured regional brain volumes using tensor-based morphometry, in MRI scans of 517 elderly individuals with plasma leptin measured (mean: 13.3±0.6 ng/ml; mean age: 75.2±7.3 years; 321 men/196 women). We related plasma leptin levels to brain volumes at every location in the brain after adjusting for age, sex, and diagnosis and, later, also BMI. Plasma leptin levels were significantly higher (a) in women than men, and (b) in obese versus overweight, normal or underweight individuals. People with higher leptin levels showed deficits in frontal, parietal, temporal and occipital lobes, brainstem, and the cerebellum, irrespective of age, sex, or diagnosis. These associations persisted after controlling for BMI. Greater brain atrophy may occur in people with central leptin insufficiency, a marker of obesity. Therapeutic manipulation of leptin may be a promising direction for slowing brain decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».