Effect of Size on the Electrochemical Stability of Pt Nanoparticles Deposited on Gold Substrate
Notice bibliographique
Résumé
Pulsed laser deposition was used to prepare Pt nanoparticles of various sizes ranging from 1.8 to 6.0 nm. These nanoparticles were deposited on highly oriented pyrolytic graphite (HOPG) and gold substrates. For Pt deposited on HOPG and Au, the size of the nanoparticles was established by scanning tunneling microscopy (STM) and calculated from the electrochemically active surface area (EASA) obtained through measurements of the hydrogen underpotential deposited charges, Q Hupd . The diameters determined from these two sets of measurements agreed with each other to within 60%. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) was used to assess the size of the nanoparticles before and after an electrochemical treatment that involved potential cycling in 0.5 M H 2 SO 4 . The upper potential limit was progressively increased from 1.15 to 1.40 V in steps of 0.05 V, and the EASA was continuously monitored. The EASA decreased with cycle number and with increasing upper potential limit to 1.35 V vs RHE. This effect was found to be larger for the smaller Pt nanoparticles (50% decrease for ϕ = 1.8 nm) than for the larger ones (20% decrease for ϕ = 3.0 nm). It was found by XPS that the diameter of the smaller Pt nanoparticles increased from ϕ = 1.8 nm to ϕ = 6.5 nm as a result of the electrochemical treatment, whereas the diameter of the larger nanoparticles (ϕ = 3.0 nm) remained constant. In this potential range, the corrosion of the gold substrate is minimal, and this observation can be explained by an increase of the equilibrium soluble Pt concentration with decreasing Pt nanoparticle diameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».