Monitoring the Epoxidation of Canola Oil by Non‐aqueous Reversed Phase Liquid Chromatography/Mass Spectrometry for Process Optimization and Control
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non‐aqueous reversed phase liquid chromatography/electrospray mass spectrometry (NARP‐LC/ESI–MS) was used to monitor the epoxidation of canola oil by performic acid. The reaction was sampled at regular intervals over 28 h and analyzed by NARP‐LC/ESI–MS in order to observe the formation of partially epoxidized reaction intermediates and the fully epoxidized products. The experiment focused on the transformation of triacylglycerols (TAG) with 54 carbons in the fatty acyl chains and between 2 and 7 double bonds which account for >93 % of the oil. NARP‐LC/ESI–MS allowed determination of the time required for full epoxidation of the oil. It was shown that complete epoxidation of TAG with low numbers of double bonds occurs more rapidly than for those with many double bonds. Furthermore, it was observed that epoxidation of multiply unsaturated TAG occurs via a sequential process in which partially epoxidized intermediates are consumed to form other more highly epoxidized compounds as the reaction proceeds. Data obtained by flow‐injection ESI–MS was found to be comparable to that obtained from NARP‐LC/ESI–MS for monitoring intermediates and products and could be adapted for in‐process reaction monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».