Zinc-sensitive genes as potential new target genes of the metal transcription factor-1 (MTF-1)
Notice bibliographique
Résumé
Zinc is an essential trace element that serves as a structural constituent of a large number of transcription factors, which explains its pivotal role in the control of gene expression. Previous studies investigating the effect of zinc deficiency and zinc supplementation on gene expression in the human adenocarcinoma cell line HT-29 led to the identification of a considerable number of genes responding to alterations in cellular zinc status with changes in steady state mRNA levels. For 9 of 20 genes from these previous screenings that were studied in more detail, mRNA steady state levels responded to both high and low media zinc concentrations. As they are primarily zinc-dependent, we assessed whether these genes are controlled by the zinc-finger metal transcription factor MTF-1. To test this hypothesis we generated a doxycyline-inducible Tet-On HT-29 cell line overexpressing MTF-1. Using this conditional expression system, we present evidence that Kruppel-like factor 4 (klf4), hepatitis A virus cellular receptor 1 (hhav), and complement factor B (cfbp) are 3 potential new target genes of MTF-1. To support this, we used in silico analysis to screen for metal-responsive elements (MREs) within promotors of zinc-sensitive genes. We conclude that zinc responsiveness of klf4, hhav, and cfbp in HT-29 cells is mediated at least in part by MTF-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».