Variable effects of 12 weeks of omega-3 supplementation on resting skeletal muscle metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Omega-3 supplementation has been purported to improve the function of several organs in the body, including reports of increased resting metabolic rate (RMR) and reliance on fat oxidation. However, the potential for omega-3s to modulate human skeletal muscle metabolism has received little attention. This study examined the effects of eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) supplementation on whole-body RMR and the content of proteins involved in fat metabolism in human skeletal muscle. Recreationally active males supplemented with 3.0 g/day of EPA and DHA (n = 21) or olive oil (n = 9) for 12 weeks. Resting muscle biopsies were sampled in a subset of 10 subjects before (pre) and after (post) omega-3 supplementation. RMR significantly increased (5.3%, p = 0.040) following omega-3 supplementation (Pre, 1.33 ±0.05; Post, 1.40 ±0.04 kcal/min) with variable individual responses. When normalizing for body mass, this effect was lost (5.2%, p = 0.058). Omega-3s did not affect whole-body fat oxidation, and olive oil did not alter any parameter assessed. Omega-3 supplementation did not affect whole muscle, sarcolemmal, or mitochondrial FAT/CD36, FABPpm, FATP1 or FATP4 contents or mitochondrial electron chain and PDH proteins, but did increase the long form of UCP3 by 11%. In conclusion, supplementation with a high dose of omega-3s for 12 weeks increased RMR in a small and variable manner in a group of healthy young men. Omega-3 supplementation also had no effect on several proteins involved in skeletal muscle fat metabolism and did not cause mitochondrial biogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».