Elevation changes of ice caps in the Canadian Arctic Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
Precise repeat airborne laser surveys were conducted over the major ice caps in the Canadian Arctic Archipelago in the spring of 1995 and 2000 in order to measure elevation changes in the region. Our measurements reveal thinning at lower elevations (below 1600 m) on most of the ice caps and glaciers but either very little change or thickening at higher elevations in the ice cap accumulation zones. Recent increases in precipitation in the area can account for the slight thickening where it was observed but not for the thinning at lower elevations. For the northern ice caps on the Queen Elizabeth Islands, thinning was generally <0.5 m yr −1 , which is consistent with what would be expected from the warm temperature anomalies in the region for the 5 year period between surveys, and appears to be a continuation of a trend that began in the mid‐1980s. Farther south, however, on the Barnes and Penny ice caps on Baffin Island, this thinning was much more pronounced at over 1 m yr −1 in the lower elevations. Here temperature anomalies were very small, and the thinning at low elevations far exceeds any associated enhanced ablation. The observations on Barnes, and perhaps Penny, are consistent with the idea that the observed thinning is part of a much longer term deglaciation, as has been previously suggested for Barnes ice cap. On the basis of the regional relationships between elevation and elevation change in our data, the 1995–2000 mass balance for the archipelago is estimated to be −25 km 3 yr −1 of ice, which corresponds to a sea level increase of 0.064 mm yr −1 . This places it among the more significant sources of eustatic sea level rise, though not as substantial as the Greenland ice sheet, Alaskan glaciers, or the Patagonian ice fields.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».