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Enregistrement W2011607652 · doi:10.1080/09553000600890026

Monitoring the effects of mobile phone use on the brain by proton magnetic resonance spectroscopy

2006· article· en· W2011607652 sur OpenAlexaff
Abdesslem Khiat, Yvan Boulanger, G Breton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensHôpital Saint-LucUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreatinePhosphocreatineProton magnetic resonanceCholineMobile phoneNuclear magnetic resonance spectroscopyMedicineNuclear magnetic resonanceChemistryNuclear medicineInternal medicinePhysicsComputer scienceEnergy metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine whether extensive use of mobile phones affects brain metabolites detectable by proton magnetic resonance spectroscopy (1H MRS). MATERIALS AND METHODS: Twenty-one extensive mobile phone users (average use = 5.5 +/- 2.2 years at 2.4 +/- 1.1 hours/day) and 15 control subjects were recruited and submitted to a 1H MRS brain examination at 1.5 Tesla. Data were recorded in the most exposed right temporal and pontobulbar areas as well as in the contralateral left temporal area. The ratios of N-acetylaspartate (NAA), choline (Cho) and myo-inositol (mI) to creatine/phosphocreatine (Cr) were measured. RESULTS: No statistically significant changes in the NAA/Cr, Cho/Cr and mI/Cr ratios were measured between mobile phone users and control subjects and between the exposed and contralateral temporal areas. CONCLUSION: These results indicate that extensive exposition to mobile phone radiation does not cause MRS-detectable brain metabolic changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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