Phenolic Acid Profiles in Some Small Berries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The composition of phenolic acids in several small berries grown in Northeastern Poland, namely, low-bush blueberries, black mulberries, European juneberries, black currants, fruits of blue-berried honeysuckle, and blackberries, was determined by gas chromatography (GC) and mass spectrometry (MS). The total content of phenolic acids, identified by GC-MS, ranged from 2845.8 ± 141.0 (black mulberries) to 5418.2 ± 228.0 (blue-berried honeysuckle). Twenty phenolic acids were identified in the berries. Of these, hydroxycaffeic, m- and p- coumaric, and 3,4-dimethoxycinnamic acids were the major phenolic acids in blackberries and blueberries, m -coumaric acid was the major phenolic acid in blue-berried honeysuckle and black currant fruits, while salicylic, caffeic, and m- and p- coumaric acids were the predominant phenolic acids in European juneberries. Syringic and veratric acids were detected only in blueberries, while p -hydroxybenzoic and sinapic acids were present only in black currants and o -coumaric acid was present in blueberries and black mulberries. The phenolic acids liberated from esters and glycosidic bonds were the major fractions of phenolic acids in the berries. Keywords: Phenolics acids; low-bush blueberry ( Vaccinium myrtillus ); black mulberry ( Morus nigra ); blue-berried honeysuckle ( Lonicera caerulea ); black currant ( Ribes nigrum ); blackberry ( Rubus plicatus ); European juneberry ( Amelanchier ovalis )
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle