Phenolic Acid Profiles in Some Small Berries
Notice bibliographique
Résumé
The composition of phenolic acids in several small berries grown in Northeastern Poland, namely, low-bush blueberries, black mulberries, European juneberries, black currants, fruits of blue-berried honeysuckle, and blackberries, was determined by gas chromatography (GC) and mass spectrometry (MS). The total content of phenolic acids, identified by GC-MS, ranged from 2845.8 ± 141.0 (black mulberries) to 5418.2 ± 228.0 (blue-berried honeysuckle). Twenty phenolic acids were identified in the berries. Of these, hydroxycaffeic, m- and p- coumaric, and 3,4-dimethoxycinnamic acids were the major phenolic acids in blackberries and blueberries, m -coumaric acid was the major phenolic acid in blue-berried honeysuckle and black currant fruits, while salicylic, caffeic, and m- and p- coumaric acids were the predominant phenolic acids in European juneberries. Syringic and veratric acids were detected only in blueberries, while p -hydroxybenzoic and sinapic acids were present only in black currants and o -coumaric acid was present in blueberries and black mulberries. The phenolic acids liberated from esters and glycosidic bonds were the major fractions of phenolic acids in the berries. Keywords: Phenolics acids; low-bush blueberry ( Vaccinium myrtillus ); black mulberry ( Morus nigra ); blue-berried honeysuckle ( Lonicera caerulea ); black currant ( Ribes nigrum ); blackberry ( Rubus plicatus ); European juneberry ( Amelanchier ovalis )
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».